Clasificación de términos mediante el algoritmo de Kohonen.

Guerrero Bote, Vicente P.     vicente@alcazaba.unex.es López Pujalte, Cristina     clopez@alcazaba.unex.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura)   Faba Pérez, Cristina     cfabper@alcazaba.unex.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura)   Reyes Barragán, María J.     mjreyes@alcazaba.unex.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura)   Zapico Alonso, Felipe     fzapalo@alcazaba.unex.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura)   Moya Anegón, Félix de     felix@goliat.ugr.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura)

Jornadas de Tratamiento y Recuperación de la Información / Departamento de Biblioteconomía y Documentación y Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid
(ReLIS:doi:jotris:y:2003:p42-51)

Abstract:

Se propone un método para hallar las relaciones contextuales entre los distintos términos presentes en una base. En primer lugar se emplea el Modelo Vectorial para representar los términos como vectores en función de los documentos en que aparecen. Y en segundo lugar dichos vectores son utilizados para entrenar una red de Kohonen, que genera una organización topológica de los mismos. Dicha organización genera clusters de términos que son organizados sobre una rejilla, de modo que además de relacionar cada término con los de su mismo cluster lo relaciona con los de los clusters cercanos.

Creation: 2002

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