Retroalimentación por relevancia: nueva perspectiva desde la programación evolutiva

López-Pujalte, Cristina     clopez@alcazaba.unex.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura.)   . Guerrero Bote, Vicente P     vicente@alcazaba.unex.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Extremadura.)   Moya Anegón, Félix de     felix@goliat.ugr.es     (Facultad de Biblioteconomía y Documentación, Universidad de Granada. Colegio Máximo)

Jornadas de Tratamiento y Recuperación de la Información / Departamento de Biblioteconomía y Documentación y Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid
(ReLIS:doi:jotris:y:2003:p128-137)

Abstract:

La Retroalimentación por Relevancia es la más popular de las estrategias de modificación de consultas. Este proceso, introducido en los años 60, es un proceso controlado y automático de definición de consultas, que es sencillo de utilizar y extraordinariamente efectivo. Numerosos investigadores (Salton, Rocchio, Ide, Van Rijsbergen, Robertson, Sparck Jones, Fox, etc.) a lo largo de todos estos años, la han abordado desde distintos puntos de vista y se ha incorporado en famosos prototipos de Sistemas de Recuperación de Información (SRI), como por ejemplo el sistema SMART. Sin embargo, en los últimos años, han empezado a aparecer estudios sobre esta técnica de optimización de consultas que la implementan mediante algoritmos evolutivos. Este trabajo, fruto de anteriores investigaciones, desarrolla la retroalimentación por relevancia desde esta nueva perspectiva, presentando el Algoritmo Genético óptimo hallado para dicha técnica que mejores resultados obtuvo, superando incluso al más eficiente de los métodos clásicos (método de Ide dec-hi).

Creation: 2003

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